7月10日，由中央广播电视总台主办的“AI领创企业重庆行暨西部金融中心之夜”活动正式拉开序幕。海尔消费金融有限公司（简称“海尔消金”）首席信息官梁树峰在由两江新区管委会、国家金融监督管理局重庆监管局指导，重庆蚂蚁消费金融有限公司主办的“AI汇聚数字金融——金融AI创新应用前沿分享”分论坛上围绕“AI+金融：探寻硅基时代的新质生产力”发表主题演讲。
海尔消金首席信息官梁树峰发表主题演讲
他指出，金融科技已进入AI驱动业务重构的新纪元，大模型技术正推动行业从“效率提升”向“价值重塑”的跨越，成为催生金融新质生产力的核心引擎。
金融科技四阶进化：AI从工具走向业务核心
在全球科技浪潮的推动下，金融机构正经历数字化、智能化的深刻变革。中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022—2025年）》再次强调金融科技的重要性，进一步加大了对金融科技的支持力度，为金融服务提质增效、防范金融风险提供了有力支撑。
谈及金融科技的发展历程时，梁树峰将其概括为“四部曲”。即1.0阶段实现服务在线化，依托云计算和互联网完成线下到线上的迁移；2.0阶段进入数字化，通过数据中台和机器学习实现精准营销与风险决策；3.0阶段呈现“+AI”特征，智能客服、生物识别等单点AI工具优化服务流程；当前已迈入4.0“AI+”阶段，AI全面融入业务全流程，通过智能体技术重构决策体系与组织关系，实现超专家级响应。
“AI不再是辅助工具，而是定义新业务模式的核心动能。”他强调，在这一阶段，技术不仅能提升效率，更从根本上改变金融服务的底层逻辑，推动金融行业从“人力密集型”向“智力密集型”转型。
2024年底，中央经济工作会议将开展“人工智能+”行动作为2025年要抓好的一项重点任务，以AI+赋能新质生产力发展，对于推动金融行业高质量发展具有重要意义。
大模型驱动价值跃迁：数据融合与效率革命并行
进入4.0阶段后，以大模型为代表的人工智能技术给金融业带来前所未有的变化，推动行业进一步提高普惠金融水平、风控能力和客户服务能力，做好“数字金融”这篇大文章。
谈及大模型技术对金融行业的影响，梁树峰认为其带来了三大突破。在数据利用层面，多模态大模型打破传统数据处理的信息损耗困境，可直接融合人行报告、图像、语音、视频等原始数据，实现0信息损耗的动态风险感知，风险表征能力显著提升。
在效率提升方面，大模型通过“跨模态融合特征”替代多个独立模型的工作，将单个模型的人力成本从8人月降至0.5人月，同时具备深度思考、自主决策等能力，可完成从基础识别到复杂风险判断的全流程任务。
在能力边界突破方面，大模型与领域专家的结合打破了“专家天花板”。传统专家模型可能在某特定场景的客群表现优异，一旦换客群后可能效果骤降；而大模型能挖掘数据间隐藏的关联特征，结合专家经验形成“超专家级”决策体系。例如在风险领域，通过大模型对活体识别背景信息的知识蒸馏与图谱关联分析，可发现专家肉眼难辨的欺诈团伙特征。
海尔消金AI实践：从战略到场景的全链路落地
基于对行业趋势的判断，梁树峰表示，海尔消金正通过“AI First”战略落地技术实践，核心聚焦三大板块构建AI驱动体系。
技术底座上，海尔消金构建“大模型+小模型”双飞轮架构，依托开放智能体平台实现AI平权，让全员都能调用AI能力；业务重构上，对获客、风控、客服等全链路进行AI渗透，通过智能决策自迭代提升效率、降低成本；组织变革上，推进全员AI培训，目标是让每个人都拥有专属AI助手，例如人力部门的招聘助手、资管部门的训练智能体等。
具体场景中，其智能客服已从基础问答升级至语音大模型阶段，实现从成本中心到价值引擎的转变，常见问题处理率达80%，人力成本降低40%，并沉淀为可复用的机器人工坊，延伸至交易、催收领域；智能风控系统通过多模态特征融合，精准识别16类伪造身份证件，部分类别准确率接近100%，验证了“大模型+专家”的价值。
最后，他还呼吁行业共建“AI+金融”生态，通过技术共研、人才培育、数据开放与成果开源，破解“数据孤岛”“算法幻觉”“人才缺口”等共性挑战，推动金融科技向更深层次发展。
海尔消金是一家总部位于青岛的持牌消金公司，成立于2014年，由海尔集团发起设立，持股49%，目前注册资本达20.9亿元。作为一家致力于打造科技金融公司的金融机构，其很早之前便获得高新技术企业认定，并打造了一支前沿、专业的科技团队，占全体员工的70%，自主研发应用服务系统400多个，加快形成新质生产力，旨在通过科技创新赋能金融业务更有质量、更高效，正如其口号“数智金融，美好生活”。
未来，海尔消金将持续以AI为锚点，在实践中探索硅基时代金融服务的新可能。
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